分辨率提高4倍、内存减少30%,英伟达推出神经纹理压缩算法NTC
2023-05-06 12:05 [热点] 来源于:IT之家 阅读量:5167
导读:,英伟达近日发布新闻稿,展示了全新的纹理压缩算法NeuralTextureCompression。使用该算法相比较块压缩算法,可以将视频分辨率提高4倍,内存消耗减少30%。
IT之家注:块压缩是一种用来减少存储颜色数据所需的内存的技术。通...
,英伟达近日发布新闻稿,展示了全新的纹理压缩算法 Neural Texture Compression。使用该算法相比较块压缩算法,可以将视频分辨率提高 4 倍,内存消耗减少 30%。 IT之家注:块压缩是一种用来减少存储颜色数据所需的内存的技术。通过将某些颜色按其原始大小存储,而其他颜色使用编码模式,你可以大幅减少存储图像所需的内存。由于硬件会自动解码压缩的数据,因此使用压缩的纹理不会导致性能下降。 NTC 使用 tensors来表示纹理,新方法旨在将多个通道和 mipmap(不同大小的纹理)压缩在一起,从而获得比 JPEG XL 或 AVIF 更好的质量和比特率。与需要特殊块的传统块压缩算法不同,NTC 算法使用由现代 GPU 自己执行的矩阵乘法技术。 神经纹理可以实时渲染,texels 比 BC 方法多 16 倍,4K 渲染速度为 1.15 毫秒。有关该研究的更多信息将在 8 月 6 日的 SIGGRAPH 2023 上公布。 IT之家在此附上英伟达原文,感兴趣的用户可以点击阅读。 郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。 (编辑:文辉) |
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