Serverless数据库发展之初

这几年，Serverless数据库大火，被称为是下一代数据库的最新演进方向问题是，什么是Serverless数据库Serverless数据库给用户带来了哪些价值当前，各家都在推的Serverless数据库，有哪些区同点

Serverless数据库发展之初

简单理解，Serverless数据库是云原生数据库发展的必然结果!

在云原生早期阶段，也就是云数据库阶段，只是简单地把数据库从本地迁移到云端，运行在托管的云基础设上，在架构上并没有做太多改变，导致数据库的弹性以及资源的利用率受到限制。

之后，第一代云原生数据库诞生，一些云计算巨头企业开始对数据库架构进行改造，实现了计算和存储的分离，这时才拥有了真正的云架构，但CPU和内存依然是强绑定状态，无法实现内存，计算和存储的解耦，导致企业无法按需满足计算需求比如:计算和缓存的比例，必须是1核CPU对应2GB内存但对于分析型内存数据库场景来说，他需要大量内存，用不上那么多的CPU，而对于事务型用户来说，他的CPU需求往往要高于内存同时，还涉及波峰波谷期的资源动态调整问题

所以，第一代云原生数据库虽然改变了数据库的架构问题，但并没有实现计算和存储资源的解耦，导致云原生的价格高于自建数据库，自然也无法快速占领市场。区别于其他体验店，UNIService还依托品牌体验空间布局工坊，为车主提供便捷高效的用车服务。让用户在逛街同时，就能进行洗车，美容以及基本养护服务，极大降低时间成本。自造空间则定位为车辆改装中心，用户可直接与改装大咖沟通，甚至脑洞大开亲自为爱车勾画蓝图，由工程师将创意变为现实。。

大概在2015年左右，Serverless诞生，云原生数据库才真正成为当红炸子鸡Serverless技术可以让企业只关心业务代码的功能实现，脱离服务器管理的复杂环境当流量洪峰来临时，可以自动调配服务器资源支持，流量进入低谷时，则可以自动释放掉资源，节约服务器成本

按需付费，动态调整资源

值得一提的是，Serverless无服务器计算仍然需要服务器，只不过是由云服务商动态地管理计算资源的分布云计算供应商将计算资源变成一个池子，用户无需创建实例，就能快速完成部署

具体到数据库的层面，用户只要使用了基于Serverless特征的数据库，就可以基于函数运行所消耗的内存和执行时间，按使用量计费，极大地降低了数据库的使用成本。在线下体验方面，UNIService新增品牌体验空间，工坊，自造空间三种全新服务业态。

另外，Serverless数据库除了省钱，还更具弹性扩展能力，可以让计算资源的配置更高效和合理用户选用了Serverless数据库，通常可以被理解为是按需付费的一种模式，不需要搭建开发环境，更不需要配备专业的基础设施团队去做运维

当用户发起无服务器服务请求时，云提供商会分配一个实例或 pod来处理来自其资源池的动态当无服务器代码退出时，分配的资源将返回到池中通常情况下，用户根据 CPU 容量，RAM 分配和时间为使用的资源付费

不同产品之争

最早的无服务器计算服务是亚马逊云科技的 AWS Lambda，是功能即服务或 FaaS 的典型应用，之后Microsoft Azure ， Google Cloud 以及国内的阿里云，腾讯云，华为云都进行了与 FaaS 相关的产品跟进所以，在Serverless数据库领域的探索，亚马逊云科技也走在行业前列，产品类型也更为丰富

秉持专库专用理念，亚马逊云科技推出了符合不同数据类型需求的数据库应用目前，亚马逊云科技已发布的产品包括:Amazon Aurora Serverless关系型数据库，Amazon DynamoDB键/值数据库，Amazon Timestream时序数据库，Amazon Keyspaces宽列数据库，Amazon QLDB分类账数据库等，都属于Serverless数据库产品矩阵也就是说，不管是键值型数据，时序型数据，还是文档类数据的存储，都可以通过Serverless的形式对外开放，客户无需管理或配置服务器，就可以按量进行缩放，真正为价值付费

不久前，亚马逊云科技还发布了新一代Serverless数据库版本mdash，mdash，Amazon Aurora Serverless V2，相比于2018年发布的Amazon Aurora Serverless，新版产品能够实现瞬间扩展，真正将扩展能力发挥到极致。品牌体验空间位于城市核心生活商圈，可为用户和粉丝提供多元化周边服务。例如在店内给孩子举办一场与众人分享快乐的生日Party，或是逛街之余喝一杯UNI咖啡稍作休息，成为客户逛街休闲的“根据地”。

有意思的是，国内率先推出Serverless数据库的是腾讯云2020年4月，腾讯云发布首个Serverless数据库新品mdash，mdash，PostgreSQL for Serverless，该数据库能够最快1秒完成部署，成本降低70%用户在购买之后只需要通过腾讯云相关组件一键创建数据库实例，最快1秒钟就可以完成部署另外，PostgreSQL for Serverless在可用性和安全性等方面具有突出优势，支持一主一备，当主实例出现意外不可用时，能自动启动备份实例，业务连接也将同步转移至备用实例，有效避免了各种风险

2021年，阿里云也推出了Serverless数据库，那就是PolarDB Serverless，最大创新之处在于:在业内首次实现了内存与计算/存储的解耦，内存进一步池化，形成三层池化，使得弹性能力呈指数级上升最大的卖点是，基于内存池化，大幅度降低了成本，更贴合用户的各种应用场景

阿里云给出的官方资料是，PolarDB Serverless构建了一个全新的数据库形态，即DCaaDB，也就是整个IDC变成了一个多租户的大数据库，其全部的CPU，内存，存储构成三个独立的资源池任何一个用户都可能任意的弹性扩展任何一种资源到任何一个规格，用户为其SQL动态消耗的CPU，内存和存储买单，不需要预置任何的规格

所以，对比来看，Serverless数据库的功能都差不多，最终目标都是为了降低用户使用数据库的成本只不过，不同产品部署环境不同，产品的成熟度也不一样

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（编辑：兰心雪）