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仲量联行正式推出中国首个全格式数字资产管理SaaS平台

2021-11-02 17:30 [热点] 来源于:东方财富  阅读量:13714   
导读:仲量联行正式推出中国首个全格式数字资产管理SaaS平台——量化评估依托中国市场30余年的房地产评估实践,行业经验,市场数据以及300余位资深评估师积累的研究成果,旨在构建集数据采集,分析,研究功能于一体的资产价值评估信息生态系统,为行业现有...

仲量联行正式推出中国首个全格式数字资产管理SaaS平台——量化评估依托中国市场30余年的房地产评估实践,行业经验,市场数据以及300余位资深评估师积累的研究成果,旨在构建集数据采集,分析,研究功能于一体的资产价值评估信息生态系统,为行业现有的数据管理困境提供全方位,一站式的解决方案

仲量联行正式推出中国首个全格式数字资产管理SaaS平台

房地产行业最近不太景气Wind数据显示,2018年至2020年,房地产板块毛利率分别为31.88%,30.65%和25.88%截至今年年中报告,上述数据已降至20.76%,同期销售净利润率也从2018年的12.27%下降到今年6月底的6.96%

仲量联行中国评估咨询服务部执行总监熊建平指出,中国房地产市场正在发生深刻变化,在当前存量时代,物业业主和经营者需要通过高效精细化的资产管理,实现项目租金收入和物业价值的增长。

铁器时代即将到来。是次增长主要由市场物色更优质的写字楼空间所带动。。

在熊建平看来,房地产行业已经进入青铜时代,并将逐渐滑向铁器时代"在铁器时代,稳定或低回报将是常态."熊建平认为,在这种情况下,是否做出投资决策以及如何实现最终的投资价值,运营就成为非常重要的考虑因素

目前房地产行业各参与方在收集整理各类数据的统计口径,计算方法,标准等方面存在较大差异,员工的数据处理方式也导致不同出口的数据质量参差不齐当市场参与者需要探索资产的真实价值时,专业独立第三方平台提供的数据管理有望成为破局之道

员工在评估计算房地产项目投资时,往往需要花费大量时间进行数据建模,将租赁,财务管理等数据整合成符合模型的格式量化平台可以实现项目模型的自动化和标准化匹配,大大减少人工建模和数据管理的时间,从而降低成本,提高效率

我觉得所有房地产人都应该深思和思考一下你能做些工作吗整合一些数据然后越来越多的人参与进来,最终形成了像彭博,Wonder这样的金融领域知名的数据提供商,无论是在全球还是在中国熊建平在发布会上表示,如果仲量联行或者未来的服务提供商或者数据提供商能够在未来拥有这样的市场地位,获得收入和利润是很自然的事情

另一方面,面对海量数据,资产管理者需要整合来自不同领域的数据,挖掘数据背后的价值并将其最大化,从而实现真正的智能资产管理。

测量背后的研究团队可以定期分析数据2020年,仲量联行在中国完成了6665个项目的评估,总估值2.8万亿元,连续16年位居香港主板IPO物业评估服务第一,市场份额39%

30年来,我们完成了上万个评估项目,所以‘卓良’的开发团队对中国房地产的各种资产类型和市场趋势有着全景的宏观总览和立体的深度透视熊建平表示,我们致力于将研究成果真正应用于商业决策,帮助行业参与者实现资产智能管理

精细化管理成为共识。仲量联行最新发表《香港地产市场观察》报告指,9月份中环写字楼租金按月增长0.6%至每平方尺90.3元,录得连续两个月升幅,并重返90元以上的租金水平,对上一次中环录得租金增长已是2019年5月,可见市场逐渐呈现复苏迹象。

2021年,房住不炒的行业政策基石地位不会动摇,房地产行业将进入增长难,盈利难的新阶段房企数据显示,2020年综合实力TOP200房企平均净利润率为11.1%,较2019年同期下降3.2个百分点在这种情况下,充分利用资产,做出准确的投资决策成为房企经营的关键

当大家都知道精细化管理已经放到桌面上,这个速度就会加快熊建平说:在过去,人们不在乎,反正他们能赚钱现在不存在了,大家都在想办法提高效率,降低成本我们从物流开始,可能很快就会提出写字楼或商业,然后再看其他类型的房地产

在行业向存量转变,房企面临诸多挑战的背景下,房地产行业的数字化进程正在加速房企的发展业务需要管理层的红利在信息化的基础上,通过全面的数据分析,可以优化投资决策,规划设计,项目管理等业务环节的效率,提高项目的整体投资回报

通过评估计算,可以提供多种估值模型,满足本地化的多样化需求同时,构建统一的管理体系,从而提高业务运营决策的效率并进一步分析数据,为客户的长期决策提供参考

仲量联行大中华区CEO李倩玲表示,在房地产技术创新方面,仲量联行始终引领行业数据产品的新标杆,从为客户提供写字楼租赁一站式全方位专业服务的‘地产合伙人’,到最近发布的首个覆盖200多个城市的全国写字楼市场信息‘瑞建数据’卓亮SaaS平台的推出,不仅丰富了仲量联行的地产科技产品组合,也为公司提供了数据洞察

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(编辑:李陈默)

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