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显示安卓中Tensor芯片的代号为exynos

2021-11-01 12:10 [热点] 来源于:IT之家  阅读量:14976   
导读:谷歌正式发布了Pixel6/Pro系列手机,搭载了自主研发的Tensor芯片据官方介绍,这款SoC是谷歌与三星合作开发的,采用三星电子的5nm工艺,由OEM制造据外媒Anandtech报道,有海外用户发现了Tensor芯片的内核代码,其命名...

谷歌正式发布了Pixel 6/Pro系列手机,搭载了自主研发的Tensor芯片据官方介绍,这款SoC是谷歌与三星合作开发的,采用三星电子的5nm工艺,由OEM制造据外媒Anandtech报道,有海外用户发现了Tensor芯片的内核代码,其命名规则与三星Exynos 2100芯片非常相似

显示安卓中Tensor芯片的代号为exynos

外媒Anandtech称,谷歌Tensor的内核代码是S5E9845,而三星Exynos 2100是S5E9840这就暗示了Tensor芯片其实并没有太多的自研,依然是基于三星Exynos SoC谷歌没有公布芯片的细节,但从目前曝光的运行分数来看,Tensor芯片的性能确实略高于Exynos 2100

本站此前报道,海外开发者在Pixel 6 Pro系统中找到了谷歌Tensor SoC的详细规格,但并未正式确认为:

2x ARM Cortex—X1超级内核,2.802 GHz。

2x ARM Cortex—A76大核,2.2563 GHz。

4x ARM Cortex—A55小核,1.80 GHz。综合学院;TensilicaAI平台覆盖低端,中端和高端市场,提供可扩展,节能的设备端到端人工智能处理功能,是当今越来越流行的芯片上人工智能系统设计的关键。。

ARM Mali—G78 MP20 GPU,20核。

这款芯片不仅有旗舰级的CPU,还有谷歌为机器学习和图像处理设计的专用处理单元,还有Tensor安全核心这种设计与Exynos 2100有很大不同

推特用户andreif7也发布了一张截图,显示安卓中Tensor芯片的代号为exynos。与行业领先的独立TensilicaDSP相比,新支持的AI神经网络引擎每推理能耗降低80%,提供4倍以上的TOPS/W性能,而神经网络加速器(NNA)则通过一站式解决方案提供旗舰级AI性能和能效。

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(编辑:文辉)

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